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輸送帶鋼絲繩芯缺陷一般分為：內部鋼絲繩的劃傷，鋼絲繩芯的銹蝕，斷裂，鋼絲繩芯與膠帶粘合力下降而導致的膠帶脫落等故障。對常見的劃傷和斷裂的X光圖像進行缺陷分類。使用機器學習方法學習圖像特征，自動建立圖像類的糢型已成為一種有效的方法。采用支持向量機SVM方法通過訓練特征向量，建立模型，對劃傷和斷裂的X光缺陷圖像進行自動分類。實驗結杲表明基于的SVM算法適合X光鋼絲繩芯圖像的缺陷分類。
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