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為了提高鋼芯輸送帶缺陷的識(shí)別速度和準(zhǔn)確率，提出了一種基于屬性數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的改進(jìn)鄰域粗糙集特征約簡(jiǎn)算法對(duì)輸送帶的斷繩、疲勞和接頭3類電磁信號(hào)特征進(jìn)行約簡(jiǎn)。該方法根據(jù)不同屬性的標(biāo)準(zhǔn)差分別確定不同的鄰域值，并運(yùn)用前向貪心和后向剪枝相結(jié)合的屬性約簡(jiǎn)算法，解決了原鄰域粗糙集難以為不同屬性選擇最佳鄰域值的難題，克服了前向貪心屬性約簡(jiǎn)算法得不到最小約簡(jiǎn)的缺點(diǎn)。運(yùn)用UCI數(shù)據(jù)集和輸送帶缺陷電磁檢測(cè)信號(hào)特征向量進(jìn)行特征約簡(jiǎn)實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明：該改進(jìn)的鄰域粗糙集特征約簡(jiǎn)算法不僅有效地降低了特征維數(shù)，而且在保證識(shí)別準(zhǔn)確率的同時(shí)提高了缺陷的識(shí)別速度。
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